安圖斯科技攜手成功大學藉人工智慧培育運動人才
前言
安圖斯科技與成功大學攜手合作，成功導入Altos aiWorks人工智慧運算平台及Altos BrainSphere™伺服器，共同推動「第2期精準運動科學研究專案計畫」。該計畫由成功大學資訊工程學系連震杰教授領導，並結合智慧運動科技團隊，旨在運用人工智慧技術提升運動員訓練效果，並解決選訓過程中的困難。該專案不僅為運動領域帶來創新科技應用，還促進了學術界與產業界的深度合作。
客戶痛點/挑戰
成功大學在推進精準運動科學的過程中面臨以下幾個挑戰：
運動訓練數據分析困難
統運動訓練依賴人工記錄與手動分析，難以在短時間內獲得準確且詳盡的數據，無法即時調整訓練方案，且未能全面掌握選手的生理與動態狀況。
即時運算能力不足
現有的運算平台未能提供足夠的計算能力來處理大量的動態影像數據，對於需要即時分析和深度學習的運動場景來說，無法達到高效且準確的數據處理。
運動科技應用的落後
儘管在國際上，智慧運動科技已經取得一定突破，但台灣在這一領域的技術應用仍處於發展初期，缺乏高效的運算平台支持，且相關研究仍處於探索階段，難以進一步拓展應用範疇。
解決方案
安圖斯科技針對成功大學面臨的挑戰，提供了完整的解決方案，包括：
導入Altos BrainSphere™伺服器
該伺服器搭載多張NVIDIA A100 80GB GPU，擁有卓越的AI運算能力，能夠迅速處理大規模運動場景影像數據，支援即時深度學習與電腦視覺功能，實現對運動員的即時數據分析與動作辨識。學生可在實驗室即時存取來自體育館的影像畫面，並對運動員進行全方位的訓練建議。
部署Altos aiWorks平台
這一人工智慧運算平台，專為AI運算需求量身設計，支援高速即時運算並能處理各類動態數據。平台可協助學生將運動員的訓練數據轉化為可視化圖表，進一步提升教練對運動員的訓練參考指標，並提供更加智能化的訓練建議。
技術整合與數據應用
藉由AI技術，實現人與球的追蹤、3D重現、軌跡分析等即時運動數據處理，並推動多視角比賽轉播。這些技術不僅能提升運動訓練的精確性，也能拓展到比賽的多元分析。
跨領域合作與發展
此次合作完成後，成功大學計畫將此技術應用擴展至其他賽事場地，並計劃成立智慧運動科技中心，進一步開發基於GPU技術的運動演算法，提升運動科技在各項運動中的應用。
效益
藉由即時運算與AI數據分析提升了運動訓練的精確度與效率，幫助教練更有效地調整訓練計畫，從而增強訓練成果。該技術的快速導入與實施，加速了智慧運動科技的發展，並將台灣的運動科技提升至國際競爭力。成功大學在六個月內完成建置，並計畫擴展應用至其他賽事場地，未來還將成立智慧運動科技中心，專注於技術創新與應用推廣。此外，此次合作促進了產學合作，為運動科技領域培養了大量AI專業人才，並為未來運動領域的智能化發展奠定了基礎。